Czym są źródła wiedzy AI?
Źródła wiedzy to dane, z których agent AI czerpie informacje odpowiadając na pytania użytkowników. System wykorzystuje mechanizm RAG (Retrieval-Augmented Generation) — zamiast polegać wyłącznie na wiedzy wbudowanej w model AI, wyszukuje najbardziej trafne fragmenty z Twojej bazy danych i przekazuje je jako kontekst do odpowiedzi.
Dzięki temu agent AI:
- Odpowiada na podstawie aktualnych danych z Twojej firmy
- Zna specyfikę Twoich produktów, procesów i procedur
- Może cytować konkretne artykuły z bazy wiedzy lub treści ticketów
Jakie źródła można podłączyć?
Każda baza wektorowa może mieć podłączone wiele źródeł różnych typów:
| Typ źródła | Opis | Przykład zastosowania |
|---|---|---|
| Baza wiedzy | Artykuły z bazy wiedzy (KB) | FAQ, dokumentacja produktu, instrukcje |
| Helpdesk (Desk) | Tickety helpdesku z komentarzami | Wcześniejsze rozwiązania zgłoszeń |
| Skrzynka e-mail | Wiadomości e-mail | Historia korespondencji z klientami |
| Zespół | Posty w zespole | Wewnętrzna dokumentacja, notatki |
| Projekt | Posty w projekcie | Dokumentacja projektowa |
Jak dodać źródło?
- Przejdź do Noe → Bazy wektorowe i wybierz bazę
- Kliknij przycisk Źródła NoeAI
- Kliknij + Dodaj źródło
- Wybierz typ źródła (np. Baza wiedzy, Helpdesk)
- Z listy wybierz konkretne źródło do podłączenia
Po podłączeniu źródło pojawi się na liście “Podłączone źródła”.
Zarządzanie źródłem
Dla każdego podłączonego źródła możesz:
Indeksowanie
- Indeksuj wszystko — dodaje wszystkie elementy ze źródła do bazy wektorowej (w tle). Po zakończeniu dostaniesz powiadomienie
- Usuń wszystko — usuwa zaindeksowane wpisy z tego źródła
- Odłącz źródło — odłącza źródło i kasuje powiązane wpisy
Ustawienia
- Auto-indeksowanie — nowe i edytowane elementy indeksują się automatycznie po zapisaniu
- Indeksuj od daty — tylko elementy utworzone od podanej daty będą uwzględniane
Auto-indeksowanie
Gdy włączysz tę opcję w ustawieniach źródła:
- Nowy wpis w bazie wiedzy / nowy ticket / nowy post → automatycznie trafia do bazy wektorowej
- Edycja wpisu (zmiana treści lub tytułu) → stary embedding jest usuwany i tworzony nowy
- Działa dla baz wiedzy, helpdesku i postów. Dla skrzynek e-mail auto-indeksowanie nie jest dostępne (zbyt duży wolumen)
Wykluczanie i edycja treści
W widoku zarządzania źródłem widzisz listę wszystkich elementów z informacją:
- Zielona ikonka przy numerze → element zaindeksowany (kliknij aby zobaczyć wpis wektorowy)
- Numer #ID → link do oryginalnego źródła (np. wpis KB)
- Badge “Wykluczony” → element pominięty w indeksowaniu
- Badge “Własna treść” → oryginalna treść nadpisana
Dla każdego elementu możesz:
- Wyklucz — element nie będzie indeksowany (np. nieaktualna informacja)
- Edytuj treść — zastąp oryginalną treść własną wersją (np. uprość lub uzupełnij)
- Przywróć domyślne — cofnij wykluczenie lub edycję
Błędy indeksowania
Jeśli indeksowanie nie powiedzie się dla niektórych elementów (np. pusta treść, błąd API embeddingu), na stronie zarządzania źródłem zobaczysz czerwony box z listą problemów — numer elementu i opis błędu.
Błędy indeksowania są też widoczne w aktywności konta (moduł Noe) — z linkiem do bazy wektorowej i problematycznego elementu.
Najczęstsze przyczyny:
- Pusta treść — wpis nie ma treści do zaindeksowania
- Przekroczenie limitu tokenów — tekst jest zbyt długi dla modelu embeddingu (rozwiązanie: włącz chunking w ustawieniach bazy wektorowej)
- Błąd API — problem z połączeniem do dostawcy embeddingu
Przykład: Helpdesk Desk z AI
Gdy włączysz AI w ustawieniach Desku helpdesku:
- System automatycznie tworzy bazę wektorową przypisaną do tego Desku
- Tickety Desku są domyślnie dodawane jako źródło — agent AI uczy się z historii zgłoszeń
- Możesz podłączyć dodatkowe źródła (np. bazę wiedzy z FAQ lub inny Desk)
Dzięki temu agent AI odpowiadający na widgecie helpdesku:
- Zna odpowiedzi z wcześniejszych ticketów
- Ma dostęp do artykułów z bazy wiedzy
- Może korzystać z wiedzy z wielu źródeł jednocześnie
Zaindeksowane wpisy
W zakładce “Zaindeksowane wpisy” widzisz wszystkie elementy aktualnie znajdujące się w bazie wektorowej. Możesz je filtrować po typie źródła, edytować treść lub usuwać.
Każdy wpis z własną (edytowaną) treścią jest oznaczony badge’em Własna treść.
Licznik “12/12 zaindeksowanych” pokazuje unikalne źródła — jeśli jeden wpis został podzielony na chunki, nadal liczy się jako jeden zaindeksowany element.